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标签: 儿童, 编程热, 计算机思维, 培养, Children, computational thinking training, | 中文 | 主页 | 类别: 计算机科学 | 470 次阅读, 21916 次搜索 | 670 个汉字
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标签: 儿童, 编程热, 计算机思维, 培养, Children, computational thinking training, | 中文 | 主页 | 类别: 计算机科学 | 470 次阅读, 21916 次搜索 | 670 个汉字
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AI(人工智能)的潮流轰轰烈烈而来,“深度学习”的字眼处处可以见, 面向儿童的编程课也成了热门课,好多家长都愿意付费让孩子去学。
先不说这些编程课质量如何,效果如何,就随便聊聊 “学习编程要不要早早开始”?
周末跟一个英国人工智能公司的小伙子聊了一下。 他是N大物理系毕业的,现在AI领域做得相当好, 不但公司里头的项目客户包括银行律所医院学校,而且自己业余做的项目客户里头有石油大公司。 他的观察是大学里头学计算机专业的,反而被困住了,在AI项目组里头往往成为边缘人员。而物理数学专业出来的,更擅长数学模型的思考和运算,可以在更高的一个层面上去思考问题,倒是项目的核心人员。他还举例说,90年代出国的好些华人其实都是数学很强的,可大多为了生计,转做码工,专职编程。现在AI热浪来了, 要转过来就觉得很吃力了。
这当然是一人之见, 但我也挺认同他这个思路的 :重点在于提升高层次的思维能力,而不是具体单个的操作能力。就编程而言,计算机语言会越来越简单好用。慢慢的,AI编程的速度和效果会比单个的码工强多了。
所以,更值得花时间精力培养的是逻辑能力,推算能力,解决问题的能力,和创造力。 如果有一个课程(或者,非正式的学习项目), 能够培养孩子这些能力,就是值得的,哪怕跟编程没有直接的关系。
再具体一点说,相比某个编程语言的学习,computational thinking 更值得重视。 computational thinking 可以包括以下这些方面:
已经在学习编程的孩子,也要不断拓展,不能停留在学会某一个语言的层面。
标签: 儿童, 编程热, 计算机思维, 培养, Children, computational thinking training, | 中文 | 主页 | 类别: 计算机科学 | 470 次阅读, 21916 次搜索 | 670 个汉字 先不说这些编程课质量如何,效果如何,就随便聊聊 “学习编程要不要早早开始”?
周末跟一个英国人工智能公司的小伙子聊了一下。 他是N大物理系毕业的,现在AI领域做得相当好, 不但公司里头的项目客户包括银行律所医院学校,而且自己业余做的项目客户里头有石油大公司。 他的观察是大学里头学计算机专业的,反而被困住了,在AI项目组里头往往成为边缘人员。而物理数学专业出来的,更擅长数学模型的思考和运算,可以在更高的一个层面上去思考问题,倒是项目的核心人员。他还举例说,90年代出国的好些华人其实都是数学很强的,可大多为了生计,转做码工,专职编程。现在AI热浪来了, 要转过来就觉得很吃力了。
这当然是一人之见, 但我也挺认同他这个思路的 :重点在于提升高层次的思维能力,而不是具体单个的操作能力。就编程而言,计算机语言会越来越简单好用。慢慢的,AI编程的速度和效果会比单个的码工强多了。
所以,更值得花时间精力培养的是逻辑能力,推算能力,解决问题的能力,和创造力。 如果有一个课程(或者,非正式的学习项目), 能够培养孩子这些能力,就是值得的,哪怕跟编程没有直接的关系。
再具体一点说,相比某个编程语言的学习,computational thinking 更值得重视。 computational thinking 可以包括以下这些方面:
- 使用抽象和模式识别以新的和不同的方式表示问题
- 按逻辑组织和分析数据
- 将问题分解为更小的部分
- 使用编程思维技术(例如迭代,符号表示和逻辑运算)来解决问题
- 将问题重新制定为一系列有序步骤(算法思维)
- 确定,分析和实施可能的解决方案,以实现最有效和最有效的步骤和资源组合
- 概括这个解决问题的过程中各种各样的问题, 等等。
已经在学习编程的孩子,也要不断拓展,不能停留在学会某一个语言的层面。
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