儿童编程热和计算机思维的培养

AI（人工智能）的潮流轰轰烈烈而来，“深度学习”的字眼处处可以见， 面向儿童的编程课也成了热门课，好多家长都愿意付费让孩子去学。

先不说这些编程课质量如何，效果如何，就随便聊聊 “学习编程要不要早早开始”？

周末跟一个英国人工智能公司的小伙子聊了一下。 他是N大物理系毕业的，现在AI领域做得相当好， 不但公司里头的项目客户包括银行律所医院学校，而且自己业余做的项目客户里头有石油大公司。 他的观察是大学里头学计算机专业的，反而被困住了，在AI项目组里头往往成为边缘人员。而物理数学专业出来的，更擅长数学模型的思考和运算，可以在更高的一个层面上去思考问题，倒是项目的核心人员。他还举例说，90年代出国的好些华人其实都是数学很强的，可大多为了生计，转做码工，专职编程。现在AI热浪来了， 要转过来就觉得很吃力了。

这当然是一人之见， 但我也挺认同他这个思路的 ：重点在于提升高层次的思维能力，而不是具体单个的操作能力。就编程而言，计算机语言会越来越简单好用。慢慢的，AI编程的速度和效果会比单个的码工强多了。

所以，更值得花时间精力培养的是逻辑能力，推算能力，解决问题的能力，和创造力。 如果有一个课程（或者，非正式的学习项目）， 能够培养孩子这些能力，就是值得的，哪怕跟编程没有直接的关系。

再具体一点说，相比某个编程语言的学习，computational thinking 更值得重视。 computational thinking 可以包括以下这些方面：

• 使用抽象和模式识别以新的和不同的方式表示问题


• 按逻辑组织和分析数据


• 将问题分解为更小的部分


• 使用编程思维技术（例如迭代，符号表示和逻辑运算）来解决问题


• 将问题重新制定为一系列有序步骤（算法思维）


• 确定，分析和实施可能的解决方案，以实现最有效和最有效的步骤和资源组合


• 概括这个解决问题的过程中各种各样的问题， 等等。

已经在学习编程的孩子，也要不断拓展，不能停留在学会某一个语言的层面。